Ursachenanalyse: eine Wirkung, Ursachen nach Kategorie gruppiert, die bestätigte hervorgehoben.
1 Beispiel: Ishikawa-Diagramm
Ursache des Checkout-Einbruchs
Fünf Ursachenkategorien, untersucht für einen Rückgang der Checkout-Konversion um zwölf Prozent.
Ein Ishikawa-Diagramm zeigt, was untersucht wurde, nicht nur das Ergebnis. Jeder Knochen ist eine Kategorie mit Unterursachen, und genau ein Knochen, die bestätigte Ursache in der Datenschicht, teilt den Akzent mit dem Wirkungskasten.
Das Ishikawa-Diagramm, auch Fischgräten- oder Ursache-Wirkungs-Diagramm, ordnet mögliche Ursachen eines Problems nach Kategorien. Entwickelt hat es der japanische Qualitätsexperte Kaoru Ishikawa. Am Kopf steht die Wirkung, die Gräten sind Kategorien, klassisch die 6M: Mensch, Maschine, Material, Methode, Messung, Milieu.
Du liest es vom Kopf zu den Gräten: Jede Haupt- und Nebengräte ist eine mögliche Ursache, die geprüft werden muss.
Wann ein Ishikawa-Diagramm sinnvoll ist
In der Qualitätssicherung, wenn eine Fertigungslinie plötzlich mehr Ausschuss produziert und das Team die Ursachen sammeln soll.
Im Post-Mortem nach einem Ausfall, damit die Diskussion nicht beim ersten Verdacht stehen bleibt.
Nicht, wenn die Ursache bereits bekannt ist und du die Kausalkette zeigen willst: Dafür eignet sich die 5-Why-Methode oder ein Flussdiagramm.
So erstellst du ein gutes Ishikawa-Diagramm
Formuliere die Wirkung konkret und messbar, etwa „Ausschussquote Linie 3 über 4 %“.
Passe die Kategorien an deinen Bereich an, in der Software zum Beispiel Code, Infrastruktur, Prozess, Daten.
Hebe die bestätigte Ursache hervor, sobald die Analyse sie belegt hat.
