五层 Medallion 架构
同一份调查数据集的原始、脱敏、暂存、聚合和归档五个层级。
每一层是同一数据在不同质量级别的形态，每张卡说明它存什么、谁写入、如何写入。聚合层是焦点，因为业务读的就是它，归档的推进用虚线。
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同一数据集按质量分层，从原始落地区到归档。
1 个Medallion 架构示例
什么是 Medallion 架构？
Medallion 架构（奖牌架构）是 Databricks 推广的湖仓数据分层方法：同一数据集按质量逐层提炼，经典三层是青铜层（原始数据）、白银层（清洗与整合）和黄金层（面向业务的聚合）。实际项目中也会增加脱敏、归档等层。
读图时从左到右或自下而上，每往前一层数据更干净、更可信，也更贴近使用场景。
什么时候用 Medallion 架构图
- 设计数据湖或湖仓时，和团队约定每一层的质量标准和访问权限。
- 向业务方解释为什么报表要等清洗完成后才能使用。
- 如果要展示多个数据源与系统之间的接口，而非同一数据的质量分层，用数据平台集成图。
怎样画好一张 Medallion 架构图
- 每一层写清楚进入条件，例如「去重并通过 schema 校验」。
- 标出每层的存储格式和保留期限。
- 注明谁可以访问哪一层，原始层通常只对数据工程师开放。